BenchLLM

BenchLLM é uma ferramenta de avaliação desenvolvida para engenheiros de IA. Ele permite que os usuários avaliem seus modelos de aprendizado de máquina (LLMs) em tempo real. A ferramenta fornece a funcionalidade para construir conjuntos de testes para modelos e gerar relatórios de qualidade. Os usuários podem escolher entre estratégias de avaliação automatizadas, interativas ou personalizadas. Para usar o BenchLLM, os engenheiros podem organizar seu código de uma maneira que atenda às suas preferências. A ferramenta suporta a integração de diferentes ferramentas de IA, como “serpapi” e “llm-math”. Além disso, a ferramenta oferece uma funcionalidade "OpenAI" com parâmetros de temperatura ajustáveis. O processo de avaliação envolve a criação de objetos de teste e sua adição a um objeto Tester. Esses testes definem entradas específicas e resultados esperados para o LLM. O objeto Tester gera previsões com base na entrada fornecida e essas previsões são então carregadas em um objeto Evaluator. O objeto Evaluator utiliza o modelo SemanticEvaluator "gpt-3" para avaliar o LLM. Ao executar o Avaliador, os usuários podem avaliar o desempenho e a precisão de seu modelo. Os criadores do BenchLLM são uma equipe de engenheiros de IA que construíram a ferramenta para atender à necessidade de uma ferramenta de avaliação LLM aberta e flexível. Eles priorizam o poder e a flexibilidade da IA ​​enquanto buscam resultados previsíveis e confiáveis. O BenchLLM pretende ser a ferramenta de referência que os engenheiros de IA sempre desejaram. No geral, o BenchLLM oferece aos engenheiros de IA uma solução conveniente e personalizável para avaliar seus aplicativos com tecnologia LLM, permitindo-lhes construir suítes de testes, gerar relatórios de qualidade e avaliar o desempenho de seus modelos.